SAP BW SAP Netweaver Business Warehouse (BW)
  Home > Our Solusion > SAP BW

SAP BW는 전사 데이터의 정보 허브 역할을 수행하며 SAP ECC 및 외부 데이터의 정보 분석에 최적화 된 솔루션으로 추출에서 최종 분석기능까지 필요한 툴을 제공 함으로서 효과적인 분석을 가능케 하여 신뢰도 높은 분석 Report 제공, 경영관리 및 운영지표의  체계적인 관리, 효과적인 의사결정을 지원

 

특  징

내  용

주제 중심적
(Subject Oriented)

● 다수의 운영계 데이터를 중복 최소화, 모든 업무에 공유 가능하도록 통합하는 기준
● 특정 업무 기능이나 어플리케이션에 종속되지 않는 데이터 구조
● 전사공통 관심주제를 중심으로 관련 데이터 통합

통합적
(Integrated)

● 데이터 정합성과 물리적 통일성을 갖는 데이터 구조
● 데이터 모델링을 통해 데이터 정합성 보장
● 전사적인 데이터 표준화를 통해 데이터 통일성 확보

시계열적
(Time Variant)

● 오랜 기간 동안 보유되며, 과거와 현재의 경향 분석
● 이력데이터를 통해 시간경과에 따른 데이터의 변화과정 파악 및 Snapshot 생성

비휘발성

● 일상적으로 데이터 적재와 데이터 액세스만 존재
● 운영계에서 발생한 변경요건을 갱신하지 않고 Snapshot 형태로 반영

 
 

SAP BW 아키텍처

 
 

SAP BW 구성요소

구성요소

주요역활

Analysis

● Data Warehouse부터 사용자가 필요한 자료에 접근하여 의사 결정을 위한 Management View제공
● 사용자를 위한 다양한 포맷의 비정형 조회 및 다차원 조회가 가능한 다양한 분석도구의 제공
   - Dashboard : FLEX 기반의 임원을 위한 정형화된 리포트
   - BEx Analyzer : Microsoft Excel 기반의 사용자 UI 로 다양한 포맷 및 다차원 분석 등이 가능한 비정형화된
    리포트 제공
   - Web Application Designer : HTML 기반의 사용자 UI로 Explorer에서 다차원 분석 등이 가능한 비정형화된
    리포트 제공

BW Server

● 사용자 위주의 확장성을 고려한 주제중심의 모델링으로 구성
● 유지보수관리의 중앙 집중화 및 편리성
● OLAP Processor : Source System 에서 추출한 데이터를 다양한 형태로 분석하도록 하는 BW 의 분석 엔진
● Metadata Repository : 데이터의 데이터로 Data Warehouse의 구축, 운영 및 자료의 이용에 필요한 정보
● Staging Engine : 데이터 저장소
● Open Hub Service : BW의 DATA를 Target System으로 전송 가능

Data
Extraction

● 데이터를 추출하는 시스템으로 BW 구조의 최하위 레벨
● Source System은 SAP ECC 및 Non SAP (External system, Legacy system, Oracle DB, IBM DB2, Excel Files..)등 도 가능

 
 

사례기반 기대효과

기대효과

사례도

내용

다년간의 이력 데이터 활용


다년간의 데이터를 활용하여 년도 별 매출 및 손익 추이를 보여주는 가장 기본적인 BW 리포트  활용 사례

내부와 외부 데이터의 활용

내부 데이터 뿐만 아니라 경쟁사 정보, 주요 경제지표 등의 외부 데이터 연계 분석

데이터의 주제별 통합 활용

업무 / 주제 별 (예: 판매분석, 구매분석, 사업손익분석) 분석을 위한 사이트 맵 구성

온라인 분석 지원

Microsoft Excel 기반의 BEx Analyzer 는 별도의 프로그래밍 없이 사용자가 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터를 다양하게 활용하여 분석하도록 지원

 
 

업무 역할별 기대효과

구 분

기대효과

경영진 측면

● 의사결정에 필요한 정보를 적시에 획득, 정보의 정합성 향상
● 보고 Line 간소화로 의사결정 속도 향상
● 산재된 내부 프로세스, 외부 정보가 종합적으로 통합되어 제공
● 추가적인 정보의 요구 발생시 담당자들의 신속한 대응 가능

분석 실무자 측면

● 정보 생성의 생산성 증대
● 사용자 편의성 증대
● 다양한 방법의 정보 분석이 가능
● 정보의 지식화 가능
● 경영진의 의사결정에 필요한 분석 정보를 제공하는 지원 업무 가능

정보시스템 측면

● KPI Pool 구성으로 변화에 유연한 분석방안 마련
● 정기적, 비정기적 Report 프로그램 개발 부담 감소
● 시스템의 효율적, 효과적 운영으로 투자된 시스템의 기대 가치 증대

 
    Copyright ⓒ 2013 ATMAN Partners Co., Ltd. All rights reserved
    서울시 강남구 논현로71길 10 써밋빌딩 2층 Tel : 02)573-9076 Fax : 02)575-9076